JevNER • Anonimizador de Encuestas

NER, PER y Moderación Inteligente con TypeSafe Jev System One

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Suba la planilla de respuestas de la encuesta estudiantil o use el conjunto de ejemplo.

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Listo

Parámetros de Anonimización & Jev

Seleccione la hoja de cálculo, la columna de ID y la columna de respuestas para moderar y auditar.

Hoja de Cálculo Activa:

Columna de ID / Identificador:

Columna de Comentarios:

Anonimizar Nombres de Personas (PER)Reemplaza nombres y apellidos de profesores y alumnos por [DOCENTE_N]

Anonimizar Cátedras & MateriasOculta nombres de asignaturas específicas por [CÁTEDRA_N]

Censurar Insultos & Lenguaje OfensivoSustituye agresiones e improperios por [LENGUAJE INAPROPIADO]

Procesando con Jev System One...0%

Vista Previa del Archivo Original (Primeras 5 filas)

Verifique que las columnas coincidan antes de ejecutar la moderación.

Total Analizados

Comentarios en la encuesta

Nombres (PER)

Docentes o personas detectadas

Cátedras / Materias

Menciones de materias específicas

Insultos / Agresiones

Comentarios ofensivos detectados

Aprobados Directos

Listos para publicar sin cambios

Toxicidad Promedio

1.0

Escala Jev 1 a 5

🔍

#	Comentario Original (Entidades Resaltadas)	Versión Anonimizada para Publicación	Decisión Jev (PER / Cátedra / Insulto)	Toxicidad	Tema	Acción / Publicar
No hay datos procesados aún. Cargue una encuesta en la pestaña "Encuesta & Procesamiento".

Auditoría de Encuestas & Criterios Específicos

Hoja activa: Comentarios 2026 1C • Columna ID: id_encuesta • Total filas: 0

1. Tratos inapropiados, maliciosos, faltas de respeto, insultos o hablar mal de personas0 encontrados

Detalle de IDs en tabla exportable que reportan tratos indebidos o quejas agresivas hacia docentes o personas.

ID	Comentario	Detección / Motivo
Cargue un archivo o datos de ejemplo para ver los resultados

2. Comentarios donde figuren Nombres Propios0 encontrados

Detalle de IDs de la hoja Comentarios 2026 1C donde figuren nombres propios de docentes o personas.

ID	Nombres Propios Identificados	Comentario
Cargue un archivo o datos de ejemplo para ver los resultados

3. Términos Específicos de la Jerga Argentina Agresiva0 encontrados

Términos buscados (tanto en femenino como en masculino, singular y plural): paja, boludo/a, forro/a, mierda, pelotudo/a, mogólico/a, estúpido/a, garca, choto/a, sorete, conchudo/a, puto/a, pajero/a.

ID	Término(s) Jerga Detectado(s)	Comentario
Cargue un archivo o datos de ejemplo para ver los resultados

4. Connotación Política, Discriminación y/o Cuestiones de Género0 IDs

Listado de IDs (uno por fila) de comentarios que tengan connotación política, discriminación y/o cuestiones de género.

Lista de IDs (uno por fila):

(Sin IDs coincidentes en la hoja actual)

Detalle de Comentarios Identificados:

ID	Categoría	Comentario
Ningún comentario con este criterio

5. Comentarios de Más de 120 Palabras con Connotación Negativa0 IDs

Listado de IDs (uno por fila) con comentarios extensos (> 120 palabras) y tono/connotación negativa.

Lista de IDs (uno por fila):

(Sin comentarios de más de 120 palabras con connotación negativa)

Detalle de Comentarios Identificados:

ID	Palabras	Comentario
Ningún comentario supera las 120 palabras

Playground de Evaluación Inmediata Jev

Pruebe comentarios de alumnos en tiempo real para calibrar cómo responde el modelo System One.

Ejemplos rápidos:

Texto Original con Entidades:

Resultado Anonimizado para Publicación:

Juicios Estructurados del Modelo Jev:

Exportar Encuesta Limpia y Anonimizada

Descargue el conjunto de datos listo para publicación institucional o análisis público.

Formato de Archivo:

Microsoft Excel (.xlsx)Ideal para reportes institucionales

Archivo CSV (.csv UTF-8)Compatible con Python, R, SPSS y BI

Estructura de Columnas para Exportación:

Excluir comentarios descartados / ofensas severasFiltra automáticamente respuestas con toxicidad alta que no aportan al análisis docente

ℹ️Mensaje